Big Data & Data Science

L’obiettivo del corso Big Data & Data Science è fornire ai partecipanti la conoscenza dei fondamenti dei Big Data e Big Data Analytics, delle tecnologie attualmente best-in-class per l’implementazione di un progetto ad essi relativo e delle tecniche statistiche applicate all’analisi dei Big Data.

Verrà data particolare enfasi agli aspetti gestionali ed organizzativi di un progetto Big Data, anche attraverso la descrizione e presentazione delle principali applicazioni dei Big Data Analytics in ambito manageriale, con l’obiettivo di trasmettere i vantaggi che tali strumenti possono apportare in un contesto aziendale, come la gestione più efficiente delle attività.

Il modulo di Data Science, integrando tecniche di analisi Statistica dei Dati, di Data Mining, di Modellazione, Segmentazione e Scoring, unirà le necessarie conoscenze di data management e data exploitation, unite all’insegnamento di linee di rigorosa interpretazione e corretta comunicazione dei risultati.

Il livello di dettaglio tecnico è idoneo ad un corso introduttivo, lasciando gli approfondimenti ai corsi specialistici, che potranno seguire e completare la formazione

Destinatari del corso

I destinatari del corso sono tutti i professionisti di Business Analysis interessati ad approfondire le tematiche e le opportunità fornite dall’ecosistema Big Data. Non viene richiesta una specifica conoscenza di data warehousing e analisi dei dati.

Programma del corso, Struttura e Durata

Il programma comprende i seguenti argomenti:

  • Paradigma dei Big Data
  • Casi di applicazione dei Big Data
  • Data Mining
  • Regressione lineare e regressione logistica
  • Cluster analysis e Decision Tree
  • Serie storiche
  • Machine Learning e Social Network Analysis
  • Predictive analytics vs Prescriptive Analytics
  • Utilizzo delle predictive analytics a supporto di problemi di business
  • Big Data Landscape
  • Introduzione alla piattaforma Apache Hadoop
  • Panoramica delle componenti
  • Fondamenti di HDFS e MapReduce
  • Panoramica delle appliance dei principali vendor
  • Database noSQL
  • Classificazione
  • Panoramica dei principali DB NoSQL
  • DATA SCIENCE
    • Il ruolo del data scientist
    • Modelli e tecniche statistiche applicate ai Big Data
      • Data Mining
      • Regressione lineare e regressione logistica
      • Cluster analysis e Decision Tree
      • Serie storiche
      • Machine Learning e Social Network Analysis
      • Predictive analytics vs Prescriptive Analytics
      • Utilizzo delle predictive analytics a supporto di problemi di business

    Il corso ha una durata di 2 giorni.

     

    Sessioni Pubbliche 2020 – Big Data & Data Science

    TBD Milano

    Il corso, dai contenuti predefiniti, sarà erogato on-demand, in accordo con le esigenze delle aziende richiedenti.

    Prezzo del corso

    Il prezzo di listino per la partecipazione al Corso è di € 850,00 + IVA.

    Il costo del corso è interamente finanziabile tramite Fondimpresa.