Big Data & Data Science
L’obiettivo del corso Big Data & Data Science è fornire ai partecipanti la conoscenza dei fondamenti dei Big Data e Big Data Analytics, delle tecnologie attualmente best-in-class per l’implementazione di un progetto ad essi relativo e delle tecniche statistiche applicate all’analisi dei Big Data.
Verrà data particolare enfasi agli aspetti gestionali ed organizzativi di un progetto Big Data, anche attraverso la descrizione e presentazione delle principali applicazioni dei Big Data Analytics in ambito manageriale, con l’obiettivo di trasmettere i vantaggi che tali strumenti possono apportare in un contesto aziendale, come la gestione più efficiente delle attività.
Il modulo di Data Science, integrando tecniche di analisi Statistica dei Dati, di Data Mining, di Modellazione, Segmentazione e Scoring, unirà le necessarie conoscenze di data management e data exploitation, unite all’insegnamento di linee di rigorosa interpretazione e corretta comunicazione dei risultati.
Il livello di dettaglio tecnico è idoneo ad un corso introduttivo, lasciando gli approfondimenti ai corsi specialistici, che potranno seguire e completare la formazione
Destinatari del corso
I destinatari del corso sono tutti i professionisti di Business Analysis interessati ad approfondire le tematiche e le opportunità fornite dall’ecosistema Big Data. Non viene richiesta una specifica conoscenza di data warehousing e analisi dei dati.
Programma del corso, Struttura e Durata
Il programma comprende i seguenti argomenti:
- Introduzione al valore dei Big Data
- Paradigma dei Big Data
- Scenari d’uso e casi di applicazione dei Big Data
- Architetture Big Data
- Data Pipeline
- Implementazioni possibili
- Soluzioni Full Cloud
- Data Streaming
- Diagramma Logico
- Data Collection
- Stream Processing
- Probabilistic Data Structure
- Big Data Persistence
- Data Lake VS Data Warehousing
- File Systems (HDFS, Amazon S3, MinIO)
- File Formats (CSV, JSON, …)
- Databases (SQL and NO SQL DB)
- Machine Learning Introduction
- Introduction
- The Machine Learning Process
- Supervised and Unsupervised Machine Learning
- Regression
- Cluster
- Decision Tree
- Data Science
- Role of Data Scientist
- The Data Science Workflow
- Statistical models and techniques applied to Big Data
- Machine Learning Technics
- Programming Samples
Il corso ha una durata di 2 giorni.
Prezzo del corso
Il prezzo di listino per la partecipazione al Corso è di € 850,00 + IVA.
Il costo del corso è interamente finanziabile tramite Fondimpresa.
Calendario Sessioni Pubbliche
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