La manutenzione predittiva guidata dall'intelligenza artificiale rivoluziona il settore manifatturiero

AI PREDITTIVA

La manutenzione predittiva guidata dall’intelligenza artificiale rivoluziona il settore manifatturiero

3D illustration of a cube, featuring a luminous texture. The cube displays the inscriptions 'AI' and 'ALTEN case studies,' along with a ALTEN's logo.

ALTEN è nota per la sua esperienza nelle soluzioni AI avanzate per l’ottimizzazione industriale. ALTEN in Italia ha collaborato con un produttore di grandi volumi per affrontare le sfide di mantenere una qualità costante, ridurre i tempi di inattività e migliorare la sostenibilità. Una soluzione all’avanguardia, basata sull’intelligenza artificiale, ha trasformato i processi produttivi del cliente, migliorando sia l’efficienza operativa che la qualità dei prodotti.

ALTEN ha combinato modelli di apprendimento automatico e monitoraggio in tempo reale per aiutare un produttore di cuscinetti a sfera di grandi dimensioni a passare da regolazioni reattive a regolazioni prescrittive del livello di qualità, riducendo al contempo gli scarti. I cuscinetti a sfera sono componenti critici nella produzione di alta precisione; anche piccole inefficienze possono avere un impatto negativo sostanziale sul valore percepito dai clienti.

Sfida: Previsione del livello di qualità per migliorare l’efficienza e contribuire alla sostenibilità.

Soluzione: Un algoritmo intelligente di previsione del livello di qualità con cruscotti in tempo reale. 

Vantaggi:

  • Maggiore efficienza operativa
  • Aumento della produttività
  • Operatori più responsabili
  • Risparmio sui costi delle infrastrutture
  • Riduzione dell’impatto ambientale negativo

Risultati basati sui dati

L’identificazione dei problemi di qualità prima del completamento del processo produttivo era particolarmente importante per questo produttore. ALTEN ha affrontato questo problema applicando il potenziale dell’AI, implementando un modello di apprendimento automatico in grado di prevedere la qualità dei cuscinetti a sfera fino a un’ora prima della fine del ciclo di produzione. Il modello consente agli operatori di effettuare regolazioni in tempo reale, riducendo significativamente il tasso di prodotti difettosi e minimizzando la quantità di scarti generati durante la produzione. I vantaggi sono percepiti sia in termini di risparmio sui costi che di miglioramento della sostenibilità.

Approfondimenti utili

L’efficacia del sistema di intelligenza artificiale è stata ulteriormente migliorata con l’introduzione di cruscotti in tempo reale per fornire agli operatori una visione continua e aggiornata dei parametri di produzione, della salute della macchina e della qualità del prodotto. I cruscotti offrono dati chiari e fruibili, consentendo di prendere decisioni rapide in risposta a eventuali deviazioni nel processo di produzione, prima che si trasformino in problemi più significativi. In questo modo gli operatori possono mantenere un flusso di lavoro snello ed efficiente, migliorando la produttività e il controllo della qualità.

I risultati della soluzione AI di ALTEN sono stati immediatamente evidenti, compresa una riduzione del 2% degli scarti di prodotto. Inoltre, il passaggio alla manutenzione predittiva basata sull’intelligenza artificiale ha ottimizzato la durata dei macchinari e ridotto il consumo energetico, contribuendo a benefici misurabili in termini di sostenibilità.

A prova di futuro

Utilizzando i servizi Microsoft Azure basati su cloud, ALTEN ha garantito una soluzione scalabile che consente al cliente di essere a prova di futuro e di ridurre la necessità di forti investimenti in infrastrutture on-site. Una chiara analisi causa-effetto permette di individuare le cause principali delle deviazioni della qualità, consentendo un continuo perfezionamento dei processi e migliorando la produttività. Azure Machine Learning, Data Factory e altri servizi cloud forniscono una piattaforma continua e a basso costo per le operazioni di apprendimento automatico (MLOps), rendendo la soluzione accessibile e facile da mantenere.